ساخته‌شده بر اساس اینکه مردم واقعاً چطور حرف می‌زنند

اطلس هسته‌ی صفار

۱۱۱ میلیون واژه از مکالمه‌ی واقعی را در ۱۳ زبان تحلیل کردیم و پس از گروه‌بندی صورت‌های مختلف هر واژه زیر واژه‌ی پایه، همه‌ی واژه‌ها را بر اساس میزان شنیده شدن رتبه‌بندی کردیم.

نتیجه، یک هسته برای هر زبان است: کوچک‌ترین مجموعه‌ی واژه‌ها که ۸۰، ۹۰ و ۹۵ درصدِ گفتار روزمره را می‌سازد.

آزموده روی گفتاری که هرگز ندیده بود

هسته فقط وقتی مفید است که در مکالمه‌های تازه هم جواب بدهد. هر هسته را روی بخشی از داده ساختیم و روی بقیه آزمودیم: هسته‌های ۹۰٪ بین ۸۹٫۸٪ و ۹۰٫۰٪ از گفتارِ دیده‌نشده را پوشش دادند.

یک مدل حافظه برای برنامه‌ریزی

برای تبدیل اندازه‌ی هسته به برنامه‌ی روزانه، طوطی از مدلی استفاده می‌کند که سرعت یادگیری و فراموشی واژه‌ها را نشان می‌دهد. این مدل تخمین می‌زند هر هدف روزی چند دقیقه وقت می‌خواهد و داده‌های خودت هر هفته دقیق‌ترش می‌کند.

فقط ادعای صادقانه

ما هرگز قول روانی یا نتیجه‌ی تضمینی نمی‌دهیم. هر عددی در این سایت از اطلس یا مدل برنامه‌ریزی می‌آید و همراه با منبعش ثبت شده است.

نتایج زبان‌آموزان را فقط پس از یک پژوهش آزمایشی با تحلیلِ از پیش ثبت‌شده منتشر می‌کنیم.